Process Analytics Manager (m w d)

Voith SE & Co. KG

Berufsfeld
Technik

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Process Analytics Manager (m w d), Voith SE & Co. KG

Über die Voith Group

Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegründet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über 60 Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas.

Ihre Aufgaben

Fachliche Führung und Koordination der Process-Mining-Community sowie Steuerung funktionsübergreifender Analyse-Initiativen.
Verantwortung für die Weiterentwicklung von Standards und Best Practices im Bereich Process Mining.
Durchführung mining-basierter End-to-End-Prozessanalysen zur Identifikation von Engpässen, Abweichungen und Verbesserungspotenzialen.
Erstellung hochwertiger Baselines, Heatmaps und Diagnoseberichte für relevante Stakeholder.
Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare, wertorientierte Handlungsempfehlungen.
Förderung des systematischen Austauschs von Best Practices und Sicherstellung einheitlicher Analyse- und Qualitätsstandards.
Unterstützung funktionsübergreifender Verbesserungsinitiativen und Integration von Mining-Erkenntnissen in Entscheidungs- und Managementprozesse.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschatlichen Bereich.
Fachkenntnisse im Bereich Process Mining (u. a. Prozessmodelle, Varianten, Konformität, Durchsatz, Engpässe) z. B. mit Celonis oder SAP Analytics.
Lean Six Sigma Master Black Belt für strukturierte Analyse, Prozessstabilität und Verbesserungslogik ist wünschenswert.
Ausgeprägtes Verständnis von E2E-Prozessen, einschließlich Abläufen, KPIs und relevanter Werttreiber.
Fähigkeit, Erkenntnisse in konkrete geschäftliche Maßnahmen umzusetzen (Nutzenbewertung, betriebliche Auswirkungen, Priorisierung).
Koordinationsfähigkeit mehrerer Teams, Stakeholder und paralleler Process-Mining Initiativen.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse zielgruppengerecht für Prozessverantwortliche, Führungskräfte und funktionsübergreifende Teams aufzubereiten.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ausgeprägte digitale und analytische Affinität, insbesondere im Umgang mit Dashboards, Kennzahlen und analytischen Plattformen (keine Programmierkenntnisse erforderlich).
Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).

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