Professur der Besoldungsgruppe W 3 für Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

Universität Regensburg

Berufsfeld
Technik

Position
Vollzeit

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Professur der Besoldungsgruppe W 3 für Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz, Universität Regensburg

Professur (W3) Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

In der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur der Besoldungsgruppe W3 im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.

Forschungsschwerpunkte

Forschungsthemen der/des Stelleninhaber/in (w/m/d) umfassen Methoden und Anwendungen in den Bereichen Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen sowie zugehörige Fragestellungen mit Fokus auf verteilte Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen. Mögliche Themengebiete sind:

Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Erklärbarkeit der Entscheidungen maschineller Lernverfahren
Uncertainty-aware Explanations
Nachvollziehbare KI-Systeme by Design (z. B. inhärent interpretierbare Modelle / White-Box-Modelle)
Algorithmische Diskriminierung, Bias und Fairness; Detektion manipulierter Medien
Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen auf Akzeptanz, Nutzung und Mensch-KI-Interaktion
Governance- und Gestaltungsrahmen für nachvollziehbare KI-Systeme in Organisationen und überbetrieblichen Wertschöpfungsprozessen

Erwartet wird eine Beteiligung an Kooperationen innerhalb des KI-Netzwerks Bayern, insbesondere mit themennahen Verbünden.

Anforderungen

Akademische Exzellenz, nachgewiesen durch Publikationen in hochrangigen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen
Erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte
Hohe Sichtbarkeit in der internationalen Scientific Community
Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Fakultät für Informatik und Data Science
Maßgebliche Mitwirkung an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät
Nachweis einschlägiger Lehrerfahrung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten
Beteiligung an akademischer Selbstverwaltung und Lehre

Einstellungsvoraussetzungen (gem. Art. 57 Abs. 1 BayHIG)

Abgeschlossenes Hochschulstudium
Pädagogische Eignung
Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen
Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, z. B. durch:
- Habilitation
- Gleichwertige Leistungen (auch außerhalb des Hochschulbereichs)
- Leistungen im Rahmen einer Juniorprofessur
Die Leitung einer Nachwuchsgruppe kann unter bestimmten Voraussetzungen (Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG) als gleichwertige Leistung anerkannt werden.

Hinweise zur Bewerbung

Die Universität Regensburg fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ( Details ) und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Wissenschaftlerinnen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen richten sich nach dem Bayerischen Beamtengesetz (BayBG) und dem Bayerischen Hochschulinnovationsgesetz (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich digital (PDF, eine Datei) bis zum 08.09.2026 zu richten an: Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science Universität Regensburg D-93053 Regensburg E-Mail:

Datenschutzhinweise Englische Fassung der Ausschreibung

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