Die Universität Duisburg-Essen (UDE) sucht am Campus Essen in der Fakultät Informatik, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik und AI im Marketing, eine:n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Bereich Biosignalbasierter Mensch-Maschinen-Interaktion (w/m/d) EG 13 TV-L Besetzungszeitpunkt: schnellstmöglich Vertragsdauer: 3 Jahre Arbeitszeit: 100 Prozent einer Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist möglich) Bewerbungsfrist: 14.11.2024 Die auf Biosignalen basierende Mensch-Maschinen-Interaktion umfasst innovative Ansätze wie adaptive Interaktionssysteme, die die Gehirnaktivität ihrer Nutzer:innen interpretieren und die ermittelten Zustände wie kognitive Aktivität und Arbeitsbelastung dazu verwenden, das Verhalten des Systems dynamisch anzupassen. Solche Interaktionssysteme können sich an die Bedürfnisse ihrer Nutzer:innen anpassen, um intuitive, effiziente und adaptive Mechanismen für die Interaktion und Kommunikation mit Maschinen und durch Maschinen zu verwirklichen. Die Professur Wirtschaftsinformatik und AI im Marketing widmet sich daher der Erforschung neuartiger KI-Methoden und Ansätze im Bereich der biosignalbasierten Mensch-Maschinen-Interaktion, die auch im Mittelpunkt der ausgeschriebenen Stelle steht. Als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in engagieren Sie sich in theoretischen und anwendungsorientierten Forschungsprojekten, vielfach in enger Kooperation mit unseren Forschungspartnern aus der Industrie oder in durch öffentliche Drittmittel geförderten Projekten. Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Lehre sowie der akademischen Selbstverwaltung. Sie erhalten die Möglichkeit zur Promotion, die üblicherweise in drei Jahren absolviert wird. Hierzu bieten wir Ihnen eine attraktive fachliche Förderung, Freiraum bei der Erfüllung Ihrer Aufgaben und die besonderen Vorteile einer der größten Wirtschaftsinformatikstandorte in Deutschland. Ihre Aufgabenschwerpunkte Sie bearbeiten Fragestellungen zum Themengebiet Biosignalbasierte Mensch-Maschinen-Interaktion in konkreten Forschungsprojekten. Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in international anerkannten und renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen. Sie unterstützen in der Beantragung von Drittmitteln. Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Lehre und akademischen Selbstverwaltung. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit wird Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung geboten. Ihr Profil Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder angrenzender Gebiete verfügen (mind. 8 Semester Regelstudienzeit), Begeisterung für Themen der Wirtschaftsinformatik und der biosignalbasierten Mensch-Maschinen-Interaktion sowie Fachkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens mitbringen, Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Methoden haben: qualitativ-empirischen Methoden (z. B. Fallstudien, Interviews), explorativ-quantitativen Datenanalysen (mit Python oder R), Design Science oder Experimentalforschung, über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen, sich gerne in ein leistungs- und erfolgsorientiertes Team integrieren, gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Präsentationssicherheit vorweisen können, Flexibilität mitbringen sowie zielorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten gewohnt sind. Sie erwartet: ein lebendiger Arbeitsbereich in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalen Kontakten eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial, bei der Sie Kontakte mit nahezu allen Bereichen der UDE haben ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder Beratung bei familiären Pflegeaufgaben ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport) Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anlagen) unter Angabe der Kennziffer 642-24 an Prof. Dr. Mario Nadj, Fakultät für Informatik, Universität Duisburg-Essen, E-Mail: . Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Herrn Prof. Dr. Mario Nadj. Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter: Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (siehe ). Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht. WEBSITE