Student Informationstechnik als Werkstudent Machine Learning

Syna GmbH

Berufsfeld
Technik

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Student Informationstechnik als Werkstudent Machine Learning - Python (m w d), Syna GmbH

Hier bringst Du Deine Energie ein:

Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.

Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten

Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.

Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
selbstständig und strukturiert arbeitest

Erfolg braucht Vielfalt

Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.

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