Data Analyst (m/w/d)

SPORT 2000 International GmbH

Berufsfeld
Technik

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Data Analyst (m/w/d), SPORT 2000 International GmbH

Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.

Deine Benefits:

Hybrides Arbeiten im 60/40 Modell
Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
Modernes IT Set up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften

Deine Hauptaufgaben:

Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
Einhaltung von Data Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport oder Retail Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
Erfahrung mit ETL Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
Kenntnisse zu Retail KPIs (Sell through, GMROI etc.)
Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data Governance

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