Werkstudent Detection Engineering (m/w/d)

Schwarz Digits

Berufsfeld
Technik

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Werkstudent Detection Engineering (m/w/d), Schwarz Digits

Werkstudent Detection Engineering

Standort: Neckarsulm
Abteilung / Bereich: IT - Security
Level: Praktikum/Werkstudententätigkeit
Referenznummer: 2375
Du bist Student (m/w/d) der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbarem Studiengang.
Du bringst optimalerweise erste Erfahrungen mit Cybersecurity und Sicherheitsrelevanten Daten mit.
Du hast idealerweise bereits erste Einblicke in die Datenadministration oder einen ähnlichen Bereich erhalten.
Du zeichnest dich durch hohe analytische und kommunikative Fa higkeiten aus, arbeitest eigenverantwortlich und bist teamfa hig.
Du trittst u berzeugend auf und kommunizierst sicher in Deutsch (B2-Level) und Englisch.

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Aktive Mitwirkung in den Teams Research, Automation und Development: Du unterstützt das Cyber Defence Center in zentralen Bereichen, die für die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Sicherheitsstrategie entscheidend sind.
Verbesserung des Data Engineerings im Bereich Cyber Security: Du trägst aktiv zur Optimierung unserer Datenverarbeitungsprozesse bei, um eine effizientere und präzisere Analyse von Sicherheitsvorfällen zu gewährleisten. Dies beinhaltet die Mitarbeit an der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Datenpipelines.
Administration und Erweiterung der Datenbasis: Du hilfst bei der Pflege, Wartung und dem Ausbau unserer umfassenden Datenbasis, die als Fundament für alle Analyse- und Detektionsmechanismen dient. Die Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit ist hierbei ein wichtiger Fokus.
Kontinuierliche Verbesserung und Wartung der Detection-Mechanismen: Du arbeitest eng mit den Experten zusammen, um unsere bestehenden Detektionsregeln zu optimieren und neue, innovative Methoden zur Früherkennung von Cyber-Bedrohungen zu entwickeln. Die regelmäßige Wartung und Anpassung der Detection-Systeme an neue Bedrohungslagen ist dabei essenziell.

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