SAP BI Engineer (m/w/d)

Schwarz Digits

Berufsfeld
Technik

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SAP BI Engineer (m/w/d), Schwarz Digits

Fundament: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenmanagement.
SAP-Expertise: Tiefgreifende Praxiserfahrung mit SAP Analytics Cloud, Business Objects, SAP BW on HANA sowie HANA Studio.
Engineering-Skillset: Du beherrscht die Modellierung komplexer DWH-Strukturen (insb. BW/4) und bringst Kenntnisse in ABAP oder ABAP OO mit.
Mindset: Du arbeitest gerne agil und bereichsübergreifend. Kommunikation auf Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.
Werte-Match: Du identifizierst dich mit einer Unternehmenskultur, die auf Leistung, Respekt, Vertrauen und Bodenständigkeit basiert.

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Back-End Engineering: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Warehouse-Strukturen, primär in BW/4HANA und modernen Cloud-Umgebungen wie Snowflake.
Advanced Modeling: Du entwickelst komplexe Datenmodelle in HANA Studio und nutzt dein tiefes Verständnis für ABAP / ABAP OO, um maßgeschneiderte Logiken und Schnittstellen zu bauen.
Data Provisioning: Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedensten Quellen performant für Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI bereitgestellt werden.
Strategy & Transformation: Mit deiner mehrjährigen Berufserfahrung agierst du als Mentor und Wegbereiter für Fachabteilungen auf ihrem Weg zur "data-driven" Organisation.
Tech-Stack Optimierung: Du evaluierst und optimierst kontinuierlich unsere (Cloud-)Technologien, um technologisch stets einen Schritt voraus zu sein.

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