BI & Analytics Engineer (all genders)

Schleich GmbH

Berufsfeld
Technik

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BI & Analytics Engineer (all genders), Schleich GmbH

Ist unsere Story auch deine Story? Wenn Kinder die authentischen Figuren und Spielsets von schleich in die Hand nehmen, eröffnen sich wunderbare Fantasiewelten. Jeder Dinosaurier, jeder Elefant, jede Elfe ist der Beginn einer aufregenden Story. Unsere Vision: "Shaping Storytellers for life". Und deine Geschichte bei schleich beginnt hier.

Lass uns zusammen nicht nur die Freude am Geschichtenerzählen wecken, sondern auch die Story von schleich weitererzählen - vom traditionellen Spielzeughersteller zur Global Love Brand. Werde Teil unserer aufregenden Transformationsstory.

Wir vertrauen dir, geben dir Ownership und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld international und digital zu arbeiten. Wir packen gemeinsam alle Herausforderungen an, die in der Zukunft noch auf uns warten. Nutze deine Chance, mit uns zu wachsen und wirklich etwas zu erreichen.

Folgende Abenteuer warten bei Schleich auf dich:

Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Semantische Modelle).
Entwicklung, Aufbau und Pflege von Power-BI-Berichten und Dashboards auf Basis klar definierter Business-Anforderungen.
Unterstützung und Weiterentwicklung unserer bestehenden SQL-Server- und SSAS Landschaften (Tabular/Multidimensional), wenn erforderlich.
Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um Reporting-Bedürfnisse zu verstehen und in skalierbare, verlässliche BI Lösungen umzusetzen.
Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Governance und Dokumentation über die gesamte Analytics-Plattform hinweg.

Die Kapitel deiner bisherigen Story:

Berufliche Erfahrung

Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.
Erfahrungen im FMCG Umfeld sind von Vorteil

Technisches Know-how

Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting & Optimierung)
Azure Data Factory / Microsoft Fabric Data Pipelines
SSAS (Tabular und/oder Multidimensional Cubes)

Daten- und Cloud-Kompetenzen

Erfahrung mit Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Datenservices sowie Lakehouse-Konzepten.
Sehr gutes Verständnis von dimensionaler Datenmodellierung und Performanceoptimierung.
Erfahrung mit hybriden Umgebungen oder Migrationsszenarien (On Premises Cloud) ist ein starkes Plus.

Mindset & Sprachkenntnisse

Analytische Denkweise und Leidenschaft dafür, Daten in wertvolle Business-Einblicke zu verwandeln.
Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Nice to have

Microsoft PL 300 - Power BI Data Analyst
Microsoft DP 500 - Azure Enterprise Data Analyst
Additional Microsoft Fabric or Data Engineering certifications

Weder Königreiche noch Goldberge - aber viele andere Belohnungen:

Arbeite in einem dynamischen, abwechslungsreichen Umfeld, das dir individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Alle unsere Mitarbeitenden haben zudem Zugriff auf unzählige Onlinekurse unserer Weiterbildungsplattform
Gemeinsam schreiben wir schleich Geschichte. Werde Teil eines motivierten Teams, das sich gegenseitig unterstützt und zusammen Erfolge feiert
Dein Einstieg soll sich für dich lohnen! Wir bieten dir eine attraktive, faire Vergütung mit Zusatzleistungen, die regelmäßig überprüft und aktualisiert werden
Genieße außerdem die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells: 3 Tage im Office, 2 Tage Remote
Das schmeckt! Du erhältst von uns ein Verpflegungsbudget von bis zu 75,00 Euro netto pro Monat
Jeder Held und jede Heldin geht mal in Rente. Deshalb bieten wir dir eine betriebliche Altersvorsorge
Freu dich über tolle Rabatte auf unsere schleich Produkte, die nicht nur Kinderherzen höherschlagen lassen
Spare zusätzlich mit Corporate Benefits und entdecke eine Welt exklusiver Rabatte für verschiedene Marken und Aktivitäten
Apropos Geld sparen: Wir bezuschussen auch das Leasing eines Fahrrads, damit du bequem unser schönes Büro in München erreichst
Pause von den Abenteuern bei Schleich? Freu dich über 30 Tage Urlaub im Jahr und ein hybrides Arbeitsmodell ohne Kernarbeitszeiten

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