Salary: 50.000 - 85.000 € per year

• Was wir suchen:
• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
• Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision
• umzusetzen.
• Technischer Hintergrund:
• • Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
• Anwendungen
• • Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• • DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise:
• • Eigenverantwortlich & proaktiv - du entwickelst Ideen und setzt sie mit
• minimaler Anleitung um
• • Produktorientiert - du denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im
• Blick
• • Mission-driven - du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
• bewegen
• • Startup-ready - du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
• Führung & Kommunikation:
• • Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• • Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
• Kolleg innen
• • Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen
• technisch verstehen
• Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher
• Unser Tech Stack:
• Unsere Technologie befindet sich im Aufbau - du hast also die Möglichkeit, unsere Tools
• und Standards maßgeblich mitzugestalten.
• • Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• • AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

• Deine Rolle:
• Als AI Engineering Lead übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Design, der
• Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme - End-to-End. Du arbeitest
• hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer innen künftig
• mit KI interagieren.
• Diese Position ist ideal für erfahrene Entwickler innen mit einem starken
• Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu
• übernehmen.
• Deine Aufgaben:
• • Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• • Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• • Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und
• Reranking
• • Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback
• abzugleichen
• • Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter
• Daten
• • Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung
• • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend

• AI
• AWS
• Azure
• Backend
• Cloud
• DevOps
• Docker
• GCP
• Kubernetes
• Machine Learning
• Python
• React
• Terraform
• TypeScript
• NextJS

More:

Wer wir sind:

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,
Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz
fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,
zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung - und
schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient innen.

Unser Bewerbungsprozess:

Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess:

1. Video-Intro
Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können.
2. Team kennenlernen
Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern - wir wollen, dass es auf
beiden Seiten passt.
3. Technisches Assessment
Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. Finales Gespräch
Feedback, offene Fragen klären - und wenn es passt:
5. Angebot

Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen
sein.

Was du von uns erwarten kannst:

• Mitgestaltung statt Abarbeitung - du baust mit uns etwas auf, das echten
Impact hat
• Wachstumspotenzial - fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine
Schlüsselrolle
• Vertrauen & Verantwortung - wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen
• Transparente Kommunikation - auf Augenhöhe, direkt, offen

last updated 43 week of 2025