Salary: 50.000 - 60.000 € per year

• • 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
• • Ausgeprägte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)
• • Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
• • Solides Wissen über Datenlager-Prinzipien, ETL/ELT-Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
• • Erfahrung mit mindestens einer größeren Cloud-Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
• • Ausgezeichnete SQL Skills für Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
• • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2 Level)
• • Fähigkeit, eigenständig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten

• Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen für Kunden. Du wirst Teil des wachsenden Data & AI Teams sein und hands-on mit der Databricks Plattform arbeiten, um komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lösen.
• • Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
• • Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
• • Nutzung des Databricks Ökosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlässiger und performanter Daten-Workflows
• • Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermöglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlösungen
• • Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewährleistung von Konsistenz, Zugänglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
• • Gewährleistung der Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
• • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Lösungen zu liefern
• • Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung der Tools und Prozesse

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last updated 34 week of 2025