Referenznummer: 17116 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: Zentralbereich Unternehmenskunden - Vollzeit / Teilzeit: 100

Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam

Du möchtest maßgeblich dazu beitragen, die digitale Zukunft im Unternehmenskundengeschäft mitzugestalten?

In unserem Team Data & Analytics übernimmst Du in der Rolle des Consultants maßgeblich Verantwortung für die konzeptionelle Weiterentwicklung und innovative Ausrichtung der Datenmanagement und Analytics Plattform UK.
Sei Teil eines großartigen Teams, setze deine Ideen um und entwickle digitale Lösungen, die Maßstäbe setzen! Dein Beitrag macht den Unterschied.

• Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen im Umfeld Self-Service Analytics und IT inklusive zentraler Ansprechperson für fachliche Anwender
• Sicherstellung einer effizienten Entwicklung, Testung und Produktivsetzung datenbasierter Anwendungen und Berichte auf Basis bankfachlicher und technischer Expertise
• Design, Implementierung und Optimierung komplexer ETL-Prozesse und Datenmodelle unter Einsatz moderner Plattformen (z. B. Databricks) mit Fokus auf Qualität, Performance und Stabilität
• Verantwortung für die optimale Nutzung eines Data-Lakehouse-Modells unter Berücksichtigung regulatorischer und aufsichtlicher Anforderungen
• Entwicklung, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Lösungen mit Databricks, Python und GitHub sowie Gestaltung cloudnativer Architekturen und Integration neuer Tools
• Individueller Support zur Befähigung der Self-Service-Analytics-Anwendenden
• Aufbereitung verständlicher Datenlösungen zur Unterstützung der Fachbereiche bei einer effizienten und sicheren, eigenständigen Nutzung von Daten für Entscheidungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld, idealerweise im Unternehmenskundengeschäft, inklusive fundierter Erfahrung in Digitalisierungsprogrammen, Digitalvertrieb und -marketing sowie den dazugehörigen Technologien
• Sehr gute Kenntnisse in modernen Datenmanagement- und Analytics-Technologien, insbesondere Databricks, ETL-Prozessen, Python, PySpark, Pylint, SQL und DAX sowie Erfahrung in Datenmodellierung, automatisierten Entwicklungs- und Deployment-Prozessen und im Einsatz datengetriebener Algorithmen und Machine Learning
• Praxis in der Steuerung datengetriebener Projekte unter anspruchsvollen Rahmenbedingungen sowie nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Vermittlungskompetenz mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen, Erfahrung in Enablement und Schulung (Workshops, Trainings, Beratung) sowie Fähigkeit, auch komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
• Hohes Maß an Eigeninitiative, proaktivem Arbeitsstil und Gestaltungswillen mit Fokus auf Prozessoptimierung, Zielerreichung und wirksame Zusammenarbeit im Team

• Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
• Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
• Attraktive betriebliche Altersversorgung
• Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
• Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
• Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
• Mehrere Kindertagesstätten