Das Klinisch-epidemiologische Krebsregister Brandenburg-Berlin (KKRBB) ist eine gemeinnützige Einrichtung, die alle wichtigen Daten im Laufe einer Krebserkrankung erfasst. Unsere Aufgabe ist es, einen Beitrag zur Verbesserung der onkologischen Versorgung von Krebspatientinnen und -patienten zu leisten. Hierfür stellen wir mit über 90 Mitarbeitenden an sechs Standorten in den Bundesländern Brandenburg und Berlin die qualitätsgesicherte Erfassung und Auswertung von klinischen und epidemiologischen Daten sicher. Die Ergebnisse bilden für Ärztinnen und Ärzte sowie für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eine unverzichtbare Forschungsgrundlage, auf deren Basis zum Nutzen der Patientinnen und -patienten wichtige Erkenntnisse im Kampf gegen Krebserkrankungen gewonnen werden können.

Für unseren Standort Berlin oder Cottbus suchen wir ab sofort einen engagierten und erfahrenen Datenmanagement-Spezialisten (m/w/d), welcher unser Team verstärkt und zur Weiterentwicklung unserer IT-Infrastruktur beiträgt.

• Eigenverantwortliches Datenmanagement und selbstständige Datenverarbeitung:

  • Annahme, Konvertierung, Validierung und Migration von Daten aus vielfältigen Quellen und Systemen

  • Umsetzung und Konzipierung von Maßnahmen zur Automatisierung von Datenflüssen und -prozessen

• Selbständige Datenprüfung und Qualitätssicherung:

  • Validierung und Plausibilisierung von Daten, Entwickeln und Optimieren von Prüfalgorithmen zur automatisierten Fehlererkennung und Dokumentation von systematischen Datenqualitätsproblemen und deren Lösungen

• Datenanalyse und Auswertung:

  • Führen von komplexen Datenbankauswertungen und Datenanalysen

  • Erstellen von Berichten, Statistiken und Visualisierungen für interne und externe Anforderungen

  • zu den Kernaufgaben gehören auch das Konzipieren und Entwickeln von Programmen und Skripten (insbesondere SQL, PL/SQL) zur Beantwortung spezifischer Auswertungsfragen

• Schnittstellenmanagement und Datenbereitstellung:

  • Sicherstellung von termingerechten, korrekten Daten für diverse Organisationseinheiten und externe Partner

  • aktive Unterstützung bei der Integration bereitgestellter Daten

• Technische und konzeptionelle Weiterentwicklung:

  • Beratung von datenverarbeitenden Organisationseinheiten

  • Programmierung/Anpassung von Programmen/Skripten und Berichten

  • Optimierung bestehender Datenmanagement-Prozesse und Sicherstellung/Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien (DSGVO, BSI)

• Mitarbeit in Arbeitsgruppen:

  • aktive Interessenvertretung in relevanten nationalen Arbeitsgruppen und fachliche Prüfung von Anträgen/Konzepten

• Anwendungsadministration:

  • eigenverantwortliche Administrierung von Applikationen zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von patienten- und melderbezogenen Daten

• ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich oder einen vergleichbaren Erfahrungshintergrund

• mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung und praktische Erfahrungen im Management komplexer Datenbestände, idealerweise aus dem Gesundheitswesen

• fachliche Expertise:

  • gute Kenntnisse im IT-Bereich, sehr hohes technisches Verständnis im Bereich Programmierung und ausgeprägte analytische Fähigkeiten

  • tiefgehende praktische Kenntnisse in relationalen Datenbankmanagementsystemen (Oracle, PostgreSQL, MS SQL) und gute Kenntnisse in der Datenmodellierung

  • sichere, anwendungsbereite Kenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in SQL und PL/SQL

  • umfassende Kenntnisse und sehr sichere praktische Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Datenaustauschformaten (XML, DTD, JSON, CSV)

  • umfangreiche Spezialkenntnisse in Pseudonymisierungs- und Anonymisierungsverfahren sowie in Verschlüsselungstechnologien und deren sicherer Anwendung in der Praxis

  • gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Statistiksoftware (z.B. R, SPSS) oder Business-Intelligence-/Analyse-Tools

  • idealerweise Erfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen mittels Scripting

  • verinnerlichtes Verständnis von IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO, BSI) im spezifischen Kontext von Gesundheitsdaten

• persönliche Kompetenzen:

  • sehr strukturierte, selbständige und sehr zuverlässige Arbeitsweise mit dem Fokus auf höchsten Qualitätsanspruch und Detailgenauigkeit

  • sehr hohes Verantwortungsbewusstsein, absolute Vertrauenswürdigkeit, Verschwiegenheit und Loyalität im Umgang mit hochsensiblen Daten

  • hohe Einsatzbereitschaft, Belastbarkeit, Flexibilität und eine pragmatische, lösungsorientierte Denkweise

  • Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten (auch im Umgang mit nicht-technischen Ansprechpartnern) sowie ausgeprägtes Dienstleistungsverständnis

  • sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift