Salary: 60.000 - 75.000 € per year

• Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt), Workflow-Management-Tools (Automic), Data Virtualization (Denodo)
• Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschsenswert
• Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung
• Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python) sowie in der Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka
• Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
• Systematisch-selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise, analytische Denkweise gepaart mit Entscheidungsfähigkeit
• Hohe Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft und Spaß an der Arbeit in agilen Teams
• Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift-

• Du weißt, was Daten brauchen, um wirklich nützlich zu werden? Mit Expertise, Teamgeist und Kommunikationsgeschick schaffst Du Lösungen mit echtem Mehrwert? Perfekt! In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und tauch in unser neues Squad ein.
• Deine Aufgaben
• Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur, die für unsere datengetriebenen Anwendungen eine solide Datengrundlage bietet - und zwar einheitlich, performant und zukunftsorientiert.
• Dabei schließt Du Dich eng mit Business Analysten und Product Ownern kurz, erkennst mit Deinem Analysegeschick genau, was gebraucht wird und konzipierst und realisierst so effektive Datenmodelle.
• Dein Motto dazu ist: skalierbar, wartbar und transparent. So verbindest Du gekonnt fachliche Anforderungen aus Bereichen wie Business Intelligence, Process Mining oder Machine Learning.
• Darauf aufbauend verantwortest Du die Integration und Beladung "Deiner" Strukturen mit Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und weil Du dabei Verfügbarkeit großschreibst, koordinierst und implementierst Du selbstverständlich auch die relevanten ETL- / ELT-Jobs für die Beladung.
• Bei alldem tauscht Du Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architekt innen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus und sorgst - gemeinsam mit Governance-Expert innen - für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts.

• BigQuery
• Business Intelligence
• Data Warehouse
• ETL
• Kafka
• Machine Learning
• Oracle
• Process Mining
• Python
• SQL
• dbt

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Wie ein IT-Unternehmen mit Bank-Lizenz
Banking ohne IT? Geht gar nicht! Wir wollen, dass unsere Privat-Kund innen ihr Finanzleben selbst in die Hand nehmen. Das schaffen wir mit kreativen Entwickler innen und smarten ITler innen, die unsere Infrastruktur, Anwendungen und Apps immer weiterentwickeln. Und sich selbst gleich mit - wir fördern Skills mit internen Programmen und geben Zeit für private IT-Projekte. Nicht umsonst sind wir die persönlichste digitale Bank.

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last updated 40 week of 2025