Sie lehren und forschen selbstständig in folgenden Fachgebieten:

• Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI)
• Datengetriebene Konzepte, statistische Methoden und Einsatzszenarien
• KI-unterstützte betriebliche Informationssysteme
• Prozessmanagement mit KI

Sie lehren Bachelor- und Masterveranstaltungen in Informatik und Wirtschaftsinformatik innerhalb und außerhalb der Fakultät Informatik, insbesondere im Rahmen von intra- und interdisziplinären, projektorientierten Lehrveranstaltungen. Sie betreuen Studierende bei Projekt- und Abschlussarbeiten und in den praktischen Studiensemestern. Sie wirken mit bei der Weiterentwicklung von Studiengängen und engagieren sich in der internationalen Zusammenarbeit.

Darüber hinaus sind Sie bereit,

• sich in der angewandten Forschung sowie im Wissens- und Technologietransfer zu betätigen,
• Wirtschaftskontakte aufzubauen,
• sich idealerweise in der wissenschaftlichen Weiterbildung zu engagieren,
• die Hochschule im Rahmen der akademischen Selbstverwaltung aktiv mitzugestalten,
• Ihre Führungsrolle kooperativ und verantwortungsbewusst auszufüllen,
• Ihre Lehre studierendenorientiert nach dem "Leitbild Lehre" auszurichten. Sie übernehmen die Dienstaufgaben gemäß 46 des Landeshochschulgesetzes (LHG).

Die Basis Ihres Profils besteht aus:

• den erforderlichen Einstellungsvoraussetzungen qua LHG 47
• einem abgeschlossenen Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach
• Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach
• einer mindestens fünfjährigen Berufserfahrung, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs
• der Bereitschaft zur Übernahme von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache

Idealerweise wird die Promotion ergänzt durch:

• einschlägige berufliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz im Kontext betrieblicher Anwendungen (z. B. analytische Systeme, Entscheidungsunterstützung sowie das Zusammenspiel von Daten, Prozessen und Anwendungssystemen)
• Erfahrung in der Einführung, Entwicklung, Betrieb oder Evaluation KI-basierter Systeme
• Kompetenz zur interdisziplinären Zusammenarbeit

Von Vorteil sind:

• Praktische Erfahrungen im Datenmanagement und mathematisch-statistischen Grundlagen für KI in betrieblichen Informationssystemen (u. a. Business Analytics)
• Praktische Erfahrungen im Prozessmanagement mit KI (u. a. Process Mining)
• Forschungstätigkeiten und Publikationen im Bereich angewandter KI im Kontext betrieblicher Anwendungen

Wir wünschen uns eine Persönlichkeit, die den Themen Gleichstellung und Diversity offen gegenübersteht und über interkulturelle Kompetenz verfügt.

Wir verfügen über ein großes (inter-)nationales Netzwerk in Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Sie erwartet ein dynamisches, inspirierendes und respektvolles Arbeitsumfeld mit Themen am Puls der Zeit. Wir leben Nachhaltigkeit, Transformation, Technologie und Kreativität!

Freuen Sie sich auf:

• abwechslungsreiche und sinnstiftende Aufgaben
• kreative Gestaltungsspielräume
• ein engagiertes und wertschätzendes Kollegium

Als Mitglied im Verbund familiengerechte Hochschule ist uns die Vereinbarkeit von Wissenschaft und Familie ein wichtiges Anliegen. Wir unterstützen Sie bei Fragen rund um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Sie arbeiten nicht nur dort, wo andere Urlaub machen, wir fördern auch die Lebensqualität unserer Mitarbeiter innen durch attraktive Sport- und Freizeitangebote.

Die Anstellung erfolgt grundsätzlich zunächst als Professor in in einem Beamtenverhältnis auf Probe. Bei Bewährung und bei Fortbestehen der beamtenrechtlich vorgeschriebenen Voraussetzungen erfolgt nach drei Jahren die Übernahme in ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit ohne Durchführung eines erneuten Berufungsverfahrens.

Die HTWG Konstanz setzt sich aktiv für eine geschlechtergerechte Hochschulkultur ein und fördert personelle Vielfalt. Unser Ziel ist es, den Frauenanteil bei den Professuren zu erhöhen. Daher begrüßen wir insbesondere Bewerbungen von Frauen. Bewerbungen von Personen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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