Automotive Ingenieur im Bereich Lebenszyklusanalyse (m/w/d)

Berufsfeld
Technik

Position
Vollzeit

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Wir bieten

Bei uns erhalten Sie ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.
Attraktives Gehalt mit betrieblicher Altersvorsorge.
Bei unseren Kunden handelt es sich um namhafte Unternehmen mit guter Perspektive zur Übernahme.
Sie profitieren von unserem Corporate-Benefits-Programm, welches Ihnen Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern ermöglicht.
Bei uns erhalten Sie auf Wunsch ein Bike-Leasing zu günstigen Konditionen.
Strukturierte Einarbeitung durch unser Kundenunternehmen.

Ihre Aufgaben:

Sie sind mitverantwortlich für die Entwicklung bzw. Weiterentwicklung von IT-Tools / Methoden zur Lebenszyklusanalyse.
Sie bringen regulatorische Anforderungen in BMW-Prozesse und IT-Tools ein.
Sie stimmen sich mit Lieferanten, externen Entwicklungspartnern, Hochschulen, BMW internen IT-Abteilungen zu industrieübergreifenden IT-Lösungen ab und schaffen dadurch internationale Standards.
Mit Begeisterung sorgen Sie dafür, dass für das Themenfeld Lebenszyklusanalyse unsere Tool-Landschaft im Entwicklungs-Bereich ausgebaut und weiterentwickelt wird.
Sie stellen die Kompatibilität und Durchgängigkeit mit anderen schon bestehenden oder geplanten Nachhaltigkeits-Tools sicher.
Sie haben Freude an Data Analytics und bauen das Thema im Fachbereich auf und aus. Story Beschreibung/Spezifizierung sowie Testing runden das Aufgabenprofil ab.
Das Monitoring von Lebenszyklusanalyse KPIs wie auch das Erstellen von Statusberichten sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie stellen die Datenkonsistenz und Aktualität über alle Projekte sicher.

Ihr Profil:

Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation.
Technische Kenntnisse u.a. Materialkenntnisse am besten im Bereich Nachhaltigkeit.
Eine mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung insbesondere im Umfeld Gesamtfahrzeugentwicklung ist wünschenswert.
Entwicklungserfahrung in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache. Gute Programmierkenntnisse u.a. in Excel, Python, Java und Erfahrung mit Software-Versionssystemen sind wünschenswert.
Begeistert von und begeisterungsfähig für Agile Arbeitsweisen.
Exzellentes analytisches Denkvermögen sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten. Ein hohes Maß an Selbstinitiative und Verantwortungsbewusstsein sowie hohe Arbeitsqualität.
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

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