Als größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Niedersachsen leistet die Hochschule Osnabrück mit praxisorientierter Lehre und Forschung ihren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft. Als Stiftungshochschule profitiert sie von höherer Gestaltungsfreiheit und Eigenverantwortung.

Im Rahmen der strategischen Exzellenzinitiative "Transformation Through Excellence in Applied Sciences" (TExAS) stärkt sie herausragende Forschungsprofile in drei neuen Forschungszentren, die projektbasiert für drei Jahre aus Mitteln der VolkswagenStiftung gefördert werden.

Für das neue Forschungszentrum Digital AI-Driven Sustainable Value Chains (DAISI) wird eine wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Digitale Zwillinge, Robotik und Künstliche Intelligenz gesucht. In einem Team von 12 Wissenschaftlerinnen mit exzellenter Vernetzung in der nationalen und internationalen Fachcommunity sowie im wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Umfeld wird ein Promotionsvorhaben im Kern des Zentrums umgesetzt und zur nachhaltigen Profilierung des Forschungszentrums in der Hochschullandschaft beigetragen. Bei Interesse besteht die Möglichkeit der Lehrtätigkeit im Umfang von bis zu 4 SWS sowie der lehrdidaktischen Weiterbildung.

• eigenständige Bearbeitung eines Promotionsvorhabens im Themenbereich des Forschungszentrums, insbesondere zur Optimierung gelernter Strategien im Zwilling und zu deren bidirektionaler Kopplung mit realen Systemen - von der kollaborativen Robotik bis zur optimalen Produktionsplanung
• Teilnahme am Promotionskolleg der Hochschule und an den Forschungskolloquien des Forschungszentrums
• Erstellung und Veröffentlichung von eigenen und Mitwirkung an gemeinsamen wissenschaftlichen Publikationen
• eigenständige Ausgestaltung und Durchführung von Aufgaben innerhalb des Forschungszentrums, insbesondere im Arbeitspaket "Infrastruktur und Systemintegration":
  • Zusammenführung bestehender Softwaremodule aus laufenden Forschungsprojekten sowie geeigneter Open-Source-Komponenten zu einer gemeinsamen Plattform
  • Unterstützung der Forscher innen bei der Überführung in die Plattform: Entwicklung von Modellen und Lernverfahren in Python, Integration in die Plattform des Zentrums sowie Validierung an Realdaten

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik oder einem verwandten Fach
• Interesse an einem Promotionsvorhaben mit einer fachlichen Vertiefung, die an das Forschungszentrum anschlussfähig ist; wünschenswert ist einer der folgenden Schwerpunkte:
  • Lernverfahren: Reinforcement Learning, insbesondere modellbasierte Verfahren oder Surrogatmodelle
  • Reale Umgebungen: Robotik, Echtzeit- und Produktionssysteme, Produktionssteuerung, ROS 2, Containerisierung oder Edge Computing
  • Virtuelle Umgebungen: XR-Entwicklung oder 3D-Rekonstruktion
• eine kurze Skizze eigener thematischer Vorstellungen ist ausdrücklich willkommen
• sichere Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder C++, sowie Grundkenntnisse in Methoden des Software-Engineering (Schnittstellenentwurf, Versionsverwaltung, Testen)
• Kenntnisse in Modellierung und Simulation hybrider Systeme, z. B. Metamodelle, Zustands- und Automatenmodelle, Mehrkörpersimulationen sowie in maschinellem Lernen
• Bereitschaft, in Laborumgebungen an realen Systemen zu arbeiten und Demonstratoren über Disziplingrenzen hinweg aufzubauen, etwa im XR- und im Robotiklabor
• eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit in einem multidisziplinären Team
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Organisatorisch ist das Forschungszentrum als Einrichtung der Hochschule an der Fakultät Management, Kultur und Technik angesiedelt. Die vorhandene Forschungsinfrastruktur steht zur Verfügung.

Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit und ist als Qualifizierungsstelle nach 2 Abs. 1 WissZeitVG in Abhängigkeit von evtl. anzurechnenden Vorzeiten auf 36 Monate befristet. Grundsätzlich sind Vollzeitstellen teilbar, sofern keine dienstlichen Gründe entgegenstehen. Der Arbeitsort ist Lingen mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Die Hochschule Osnabrück behält es sich vor, die Auswahlgespräche in Präsenz oder online durchzuführen.

• Einsatz für die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben (z. B. flexible Arbeitszeiten, Teilzeit und mobiles Arbeiten)
• Unterstützung durch Inhouse-Weiterbildungen und externe Fortbildungen zur persönlichen Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Förderung der eigenen Gesundheit (Hochschulsport & Firmenfitness)
• Wertschätzung von Vielfalt und Ermutigung aller Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung

Im Rahmen der gesetzlichen Möglichkeiten werden Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen bevorzugt und Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, gefördert.

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