Hochschule Bielefeld University of Applied Sciences and Arts Campus Gütersloh Vollzeit Ab sofort Befristet bis 31.03.2027 Bis E 13 TV-L Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh. Der Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik besetzt im Rahmen des BMFTR-geförderten Projektes KI-gestützte Assistenz zur Förderung dezentraler Inklusion (KIAssist) besetzt eine Position als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI und Maschinelles Lernen Es besteht die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Das Vorhaben KIAssist zielt auf die Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems. Der Fokus des Forschungsprojektes liegt auf der Entwicklung eines Assistenzsystems für Werkstätten für behinderte Menschen (WfbM), welches auf einem KI-basierten Resilienzmanagementansatz beruht. Dadurch werden WfbM in die Lage versetzt, einen Unterstützungsbedarf bei den Menschen mit Behinderungen im Home-Office frühzeitig zu antizipieren und durch das Assistenzsystem entsprechende Unterstützungsformen automatisiert oder durch die Einbindung eines Coaches bereit zu stellen. IHRE AUFGABEN AN DER HSBI Implementierung von KI-Methoden für die situations abhängige Assistenz: Integration und Implementierung Implementierung von prototypischen Anwendungen der intelligenten Assistenz, modularer Disziplinen des maschi nellen Lernens für die Ausrichtung eines individuell skalier baren und adaptierfähigen Assistenzsystems Methodenentwicklung im Bereich Bildverarbeitung und optischen Qualitätskontrolle Implementierung der Assistenzsysteme in betrieblichen Umfeldern: sukzessive und kontinuierliche Erweiterung eines mobilen Assistenzsystems für die Gestaltung dezentraler sozialer Arbeit im Sinne eines menschen zentrierten Resilienzmanagements Wissenstransfer/Publikationen DAS BRINGEN SIE MIT Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science, Universität oder HAW/FH) aus einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Datenerfassung und -auswertung, maschinelles Lernen, Statistik, Data Mining und Optimierung Erste Praxiserfahrungen mit den Methoden und Toolboxen des Maschinellen Lernens Sehr gute Programmierkenntnisse in den gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von wissenschaftlichen Arbeits ergeb nissen Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift DARÜBER FREUEN WIR UNS Lernbereitschaft, das Fachwissen den aktuellen Erfordernissen anzupassen Kenntnisse des Projektmanagements DAS BIETEN WIR IHNEN Arbeiten in einem interdisziplinären, kommunikativen und motivierten Umfeld, das sich mit Zukunftsthemen aus einandersetzt Unterstützungsangebote bei OpenAccess Publikationen und Forschungsdatenmanagement Vielfältige Partnerschaften und Forschungskooperationen in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationa lität Impulse für die individuelle Karriereplanung innerhalb und außerhalb der Wissenschaft Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und Freiheitsgraden im Rahmen der Projektaufgaben Mobiles Arbeiten in Abstimmung mit dem Fachvor ge setzten Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita und Ferienbetreuung am Campus Bielefeld Umfangreiche Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u. a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheits kampagnen und Impfaktionen SIE HABEN INTERESSE? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 032605 bis zum 24.03.2026 in unserem Bewerbungsportal. Fragen zum Inhalt der ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Professor Dr. Alexander Maier (). Bei Fragen zur Gleichstellung sowie zu familienrelevanten Themen (etwa der Vereinbarkeit von Beruf und Familie) erreichen Sie die dezentrale Gleichstellungsbeauftragte, Dr. Elke Koppenrade, unter . Auf unserer Karriereseite finden Sie Informationen zum Bewerbungsverfahren, zur Hochschule Bielefeld als Arbeitgeberin und zu vielen weiteren Themen. Die Hochschule Bielefeld setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Vielfalt bereichert unser Arbeitsleben. Daher freuen wir uns sehr über alle Bewerbungen - unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung und geschlechtlicher Identität. Bewerbungen von schwerbehinderten und ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns, wenn Sie uns mitteilen, wo Sie auf unser Stellenangebot aufmerksam geworden sind. hsbi.de