Senior DevOps Engineer - Implementierung & Automatisierung

Haufe Group SE

Berufsfeld
Technik

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Senior DevOps Engineer - Implementierung & Automatisierung - Big-Data-Technologie (d/m/w), Haufe Group SE

Freiburg

ab sofort

Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w), der Technik, Kommunikation und Enablement souverän verbindet.

In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit Abstraktionsvermögen und Weitsicht. Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf - die Basis für alle Data-Analytics-Use-Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit Datenproduzenten und -konsumenten zusammen, übersetzt Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten und stellst die Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher.
Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden: Du moderierst und treibst übergreifende technische Entscheidungsprozesse, strukturierst komplexe Zusammenhänge und sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen praktikabel, verständlich und wirksam umgesetzt werden können.

DAS ERWARTET DICH:

Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen
Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Bausteine für datengetriebene Services
Automatisierung der Administration der Plattform, z.B. User- und Berechtigungsmanagement
Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks
Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards
Betrieb, Wartung und Entwicklung von Datenpipelines
Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

DAS BRINGST DU MIT:

Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD Pipelines, Orchestrierung, Monitoring, Docker)
Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (z.B. AWS, AWS-CDK)
Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
Nice-to-have: Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop)
Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher), sowohl konzeptionell als auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern
Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten, und verständlich zu vermitteln

Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem du ein Highlight deiner Laufbahn beschreibst - idealerweise mit Fokus auf deine Rolle, technisches Know-how, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken.

Job ID: REF327K
Unsere Benefits: Persönliches Onboarding

Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm

Wegweisendes Arbeitsmodell

Hybride Zusammenarbeit als Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.

Nachhaltige Mobilität

Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks und Zuschuss zum ÖPNV

Vorsorge

Attraktives Wertguthabenmodell und betriebliche Altersvorsorge

Choose your device

Wir statten dich mit State of the Art Hard- und Software aus.

Food & Services

Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant, Packstation auf dem Campus

Gesundheit & Gemeinschaft

Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifende Weihnachtsfeier, Sport-Events und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum

Lernen & Entwicklung

Es gibt zahlreiche Initiativen zu Produktentwicklung, Knowledge Sharing oder zu neuen Technologien. Teams organisieren Brown Bag Sessions, Hackathons, gehen auf Events und Meetups. Wir geben Raum für gemeinsames Lernen und fördern deine Weiterentwicklung.

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