Data Scientist als Senior Data Engineer - Snowflake / AWS / dbt (d/m/w)

Haufe Group SE

Berufsfeld
Technik

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Data Scientist als Senior Data Engineer - Snowflake / AWS / dbt (d/m/w), Haufe Group SE

Freiburg

ab sofort

Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) - Snowflake AWS & Analytics (d/m/w).

DAS ERWARTET DICH:

Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.

Deine Kernaufgaben:

Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products

DAS BRINGST DU MIT:

Dein Profil:

Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Technische Expertise (Must-Have):

Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles

Nice-to-have:

Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform

Was wir bieten

Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt

Job ID: REF381H

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