Salary: 50.000 - 70.000 € per year

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre / BWL, Wirtschaftsinformatik oder Informatik bzw. hast eine vergleichbare Berufsausbildung oder Du bist aktuell in einem entsprechenden Masterstudium eingeschrieben und suchst einen Praxispartner oder eine duale Position.
• Du hast großes Interesse an allen KI-Aspekten und -Entwicklungen und möchtest Dich hier weiterbilden.
• Du begeisterst Dich für Problemlösung und hast ein gutes Gespür für Verbesserungspotenziale.
• Du verfügst über ein hohes Maß an logischem und analytischem Denkvermögen.
• Du hast Spaß am Arbeiten in multi-funktionalen Teams und zählst verbindliche sowie klare Kommunikation zu Deinen Stärken.
• Du hast Lust, in einem motivierten Team zu arbeiten und gemeinsam neue innovative Wege zu beschreiten.
• Du hattest vielleicht sogar bereits (erste) Berührungspunkte mit z. B. LangChain/LlamaIndex, PyTorch, MLflow, Elasticsearch oder einer Vektordatenbank.
• Du verfügst wünschenswerterweise über (erste) Erfahrung mit APIs, Docker, Git; optional Cloud-Basics (AWS/Azure/GCP).
• Du hast große Lust auf und Interesse an A/B-Tests und Monitoring (z. B. mittels Evidently).

• KI anwenden: Du meisterst Deinen Berufseinstieg im dynamischen Umfeld von KI-Nutzung, Lösungsentwicklung und -implementierung bei uns.
• Up to date bleiben: Du verschaffst Dir fortlaufend einen Überblick über Entwicklungen in generativer sowie analytischer KI - und teilst relevante Erkenntnisse im Team.
• Use Cases identifizieren: Du findest Anwendungsfälle entlang des E-Commerce-Prozesses (Produktsuche, Empfehlungen, Service, Forecasting, Fraud) und bewertest Potenziale.
• Prototypen bauen: Du konzipierst und begleitest Tests (PoCs), arbeitest aktiv an MVPs/Prototypen mit und überführst sie in nachhaltige Lösungen/Produkte - z. B. mit LangChain oder LlamaIndex (LLM-Orchestrierung), PyTorch (Modellentwicklung), MLflow (Tracking/MLOps) und Elasticsearch mit Vektorsuche (Retrieval) oder vergleichbaren Technologien.
• Gemeinsam liefern: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und externen Partnern zusammen - von der Anforderung bis zum Go-live.
• Kompetenzen verankern: Du hilfst mit, KI-Best-Practices, Guidelines und Wissen im Unternehmen aufzubauen.

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• Azure
• Cloud
• Docker
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• GCP
• Git
• LLM
• PyTorch
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last updated 40 week of 2025