Wir, das Friedrich-Loeffler-Institut, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Tiergesundheit im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH) suchen Sie für unser standortübergreifendes Team zur Fortentwicklung unserer wissenschaftlichen IT Infrastruktur.

Das Team wird in enger Abstimmung mit der Informationstechnik, der Bioinformatik und dem Forschungsdatenmanagement Serviceanforderungen aus dem Forschungsbereich bearbeiten und in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit den Wissenschaftler innen die Integration von Informatiklösungen in Forschungsprojekten gewährleisten.

Vor diesem Hintergrund ergänzen Sie dieses Team am Standort Mecklenhorst / Mariensee als

• Konzeption und Entwicklung von Deep-Learning-Verfahren für die automatisierte Mustererkennung in komplexen Bild- und Videodaten - von mikroskopischen Ultrastrukturen bis zu makroskopischen Merkmalen von Organismen
• Weiterentwicklung bestehender bioinformatischer Analysepipelines zur Interpretation biologischer Sequenzdaten durch z.B. Integration moderner Machine-Learning- und Sprachmodell-Technologien
• Etablierung generativer KI-Modelle zur automatischen semantischen Verknüpfung und Annotation heterogener Forschungsdaten
• Entwicklung und Anwendung von Chatbots und agentenbasierter KI-Systeme (z.B. Textanalyse und Informationsextraktion)
• Unterstützung bei der Etablierung von KI-Infrastruktur, Hilfe bei der Bereitstellung von KI-Werkzeugen und Stärkung der KI-Kompetenzen am FLI
• Bereitstellung und Wartung von Modellinferenz-Schnittstellen durch Containerisierung (Docker & Singularity) und Virtualisierung im HPC-Umfeld und in anderen Linuxservern

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) und praktische KI Erfahrung, möglichst mit Promotion in Informatik oder Bioinformatik bzw. im Bereich Lebenswissenschaften mit nachgewiesener IT-Zusatzqualifikation
• Praxisbewährte Kenntnisse im Projektmanagement zur Lösung von Aufgaben in der Informationstechnologie
• Gutes Prozess- und Datenverständnis
• Konzeptionelles Denken, gute Kommunikation in Deutsch und Englisch und Hands-on-Mentalität
• Idealerweise Kenntnisse in Big Data-Technologien, HPC Computing, wissenschaftlicher Softwareentwicklung sowie DevOps-Prozessen und -Werkzeugen
• Ein hohes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen aus den Lebenswissenschaften sowie Teamfähigkeit, Flexibilität, Belastbarkeit und eine strukturierte Arbeitsweise

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in Teilzeit oder Vollzeit (bis 39 h/Woche) in einem wissenschaftlich geprägten Umfeld und einen dauerhaft sicheren Arbeitsplatz beim Bund mit einer Vergütung bis zur Entgeltgruppe 14 TVöD-Bund
• Eine Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen
• Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld durch flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und der Möglichkeit, bis zu 2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, ein betriebliches Gesundheits- und Wiedereingliederungsmanagement und eine betriebliche Sozialberatung

Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Friedrich-Loeffler-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderungen sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt.

Entsprechend unserer internationalen Ausrichtung begrüßen wir die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten und Ethnien.

Nähere Auskünfte erteilt Herr Dr. Rainer Cramm, Tel. 038351/7 4979, E-Mail: .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte schicken Sie Ihre aussagekräftigen und vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bis zum 15.09.2025 ausschließlich als PDF-Dokument mit dem Betreff "Stelle 046/25"per E-Mail an . Alternativ können Sie Ihre Bewerbungsmappe auch mit der Post an das Friedrich-Loeffler-Institut, Referat Personal, Postfach 1318 in 17466 Greifswald - Insel Riems schicken. Bitte beachten Sie, dass unvollständige Unterlagen zum Ausschluss aus dem Bewerbungsverfahren führen können.

Eine Eingangsbestätigung sowie die weitere Kommunikation während des Ausschreibungsverfahrens erfolgen per E-Mail. Bitte überprüfen Sie Ihre Spamfilter-Einstellungen!