Data Scientist / Engineer for Machine Learning / Linear Regression (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH

Berufsfeld
Technik

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Data Scientist / Engineer for Machine Learning / Linear Regression (f/m/d), E.ON Energy Markets GmbH

Bewerbungen sind ausschließlich online über unser Portal möglich. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht berücksichtigen können.
Stellenbeschreibung

Responsibilities

You work as a data scientist
You focus on data collection and preparation, model training and deployment, model prediction and post processing
You use the following technology components: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Data Lake
You implement ML Ops concepts
You explore data and communicate insights clearly to non-technical as well as technical audience.
Analyze experimental results, iterate and refine models to create significant business impact
You have good knowledge in Time Series Forecasting using standard Regression algorithms like Linear Regression, Gradient Boosted Decision Trees, Random forest, etc.
You manipulate dataframes using Pandas and arrays using Numpy
You develop using Python / PySpark coding language
You implement CI/CD build and release pipelines
You actively promote knowledge exchange in the wider Energy Markets community

Qualification

Minimum 1+ years experience of using the Azure technology stack (see above)
Minimum 2+ years experience in Python coding
Minimum 1+ years experience in time series forecasting.
Strong technical capabilities around technologies such as: Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Data Bricks
Ability to work both independently and within a team in combination with excellent communication skills
Energy industry experience is advantageous
Fluent in English, German is advantageous

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

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