Die Direktion sucht für das Dezernat Information und Services am Standort Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen

Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d)

• Schaffung einer Grundlage für wirksame und zielgerichtete Präventionsarbeit durch analysieren von Unfall- und Berufskrankheitengeschehen in Zusammenarbeit mit Präventionsexpertinnen / Präventionsexpertinnen (m/w/d)
• Fachliche Betreuung einer Analysedatenbank auf Basis von MySQL sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung dieser
• Entwicklung von Methoden zur Risikoabschätzung als Basis einer vorausschauenden Präventionsarbeit sowie zur statistischen Unfallanalyse durch die Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen
• Entwicklung von Methoden der datenbasierten Präventionssteuerung zur Unterstützung der Präventionsleitung
• Entwicklung von komplexen automatisierten Berichten oder interaktiven Dashboards zur Darstellung des Unfall- und Berufskrankheitengeschehens mit dem Ziel, Ursachen von Arbeitsunfällen und Berufserkrankungen zu identifizieren

Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe E 14 BG-AT. Das monatliche Tabellenentgelt beträgt derzeit je nach Stufenzuordnung 5.823,62 € bis 8.788,37 € brutto.

• Eine sinnstiftende und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld
• Wir fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie Inklusion mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und legen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten - großzügiger Gleitzeitrahmen -, individuelle Arbeits- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten, Beratung in allen Bereichen der Kinderbetreuung und Pflegebedürftigkeit)
• Einen individuell auf Sie abgestimmten Onboarding-Prozess
• Gesundheit und Sicherheit haben bei uns Priorität - das geht von Sport- und Bewegungsangeboten bis hin zu vielfältigen Schulungsmöglichkeiten rund um Gesundheit und Sicherheit
• Wir investieren in die fachliche und persönliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Mathematik oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
• Hohes analytisches Denkvermögen und freudvolle Auseinandersetzung mit wechselnden und komplexen Fragestellungen
• Tiefgreifende Kenntnisse in der Aufbereitung und Analytik großer Datenbestände mittels SQL
• Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Pipelines und der Darstellung von Analyse-Ergebnissen durch Diagramme oder Dashboards unter Verwendung von Softwarepaketen in Python
• Sicherer Umgang mit MS-Office-Software, bei Bedarf auch unterhalb der Benutzeroberflächen
• Deutschkenntnisse im Wort und Schrift, Level C1
• Bevorzugtes Arbeit in einem kleinen Team mit kurzen Wegen innerhalb einer modernen und zukunftsorientierten Verwaltung
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Bitte bewerben Sie sich mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen bis 26.09.2026
Fragen zur Stelle beantwortet: Herr Dr. Liebing, Tel.:

Die BGHW will Frauen aktiv fördern. Bewerbungen von Frauen werden deshalb ausdrücklich begrüßt.

Die Arbeitsplätze der BGHW sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Gemäß SGB IX und Behindertengleichstellungsgesetz begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen. Hinsichtlich der Erfüllung der Voraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Die Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik ist Trägerin der gesetzlichen Unfallversicherung für Unternehmen und deren Beschäftigte im Handel und in der Warenlogistik. Wir verstehen uns als moderner Dienstleister für ca. 4,6 Millionen Versicherte in rund 380.000 Unternehmen. Durch gezielte Prävention unterstützen wir die Unternehmerinnen und Unternehmer bei der Verhütung von Arbeitsunfällen und Berufskrankheiten. Im Schadensfall sorgen wir für bestmögliche Rehabilitation und sichern durch Geldleistungen den Lebensunterhalt der Versicherten und ihrer Familien.