BATO ist ein junges, schnell wachsendes Tech-Beratungs-Start-up mit Sitz bei München. Wir entwickeln KI-basierte Optimierungslösungen für mittelständische Unternehmen im Produktionsumfeld - von der Prozessautomatisierung bis hin zu intelligenten Datenanalysen, die u.a. Fertigungsabläufe effizienter, robuster und zukunftsfähiger machen.

Unser Team ist divers, ambitioniert und vereint junges Tempo mit echter Tiefe - wir denken schnell, arbeiten pragmatisch und schätzen Menschen, die Eigenverantwortung lieben. Du wirst Teil eines Unternehmens, das gerade dabei ist, eine ganze Branche zu transformieren - im Großraum München / Remote.

Mit unserem Wachstum steigt die Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Lösungen für unsere Kunden rasant. Neben externen Ressourcen, die wir gezielt einsetzen, suchen wir einen erfahrenen AI Manager, der moderne Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen und Künstliche Intelligenz gleichermaßen versteht und daraus skalierbare Produkte für unsere Kunden entwickelt - jemanden, der coden kann und den gesamten AI-Lifecycle versteht: von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Rollout beim Kunden.

Als AI Manager bist du Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Technik. Du entwickelst eigenständig KI-Lösungen, arbeitest eng mit unserem bestehenden Developer zusammen und bringst frische Impulse in unser noch junges, aber hochmotiviertes Team.

Die wichtigsten Aufgaben dabei sind:

• Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand
• Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases)
• Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie
• Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden
• Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines
• Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks
• Technisches Onboarding und Schulung von Kunden
• Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap

Must-haves

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision
• Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise - du wartest nicht auf Anweisungen

Nice-to-haves

• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents
• Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen
• Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
• Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up
• Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen
• Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen

• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden - keine internen Sandbox-Projekte
• Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest
• Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead
• Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools
• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive
• Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht - sondern täglich damit arbeitet

Sende uns deine Bewerbung schnell und einfach über den Button "Jetzt Bewerben". Wir antworten schnell - versprochen. Kein mehrstufiges Bewerbungsverfahren über drei Monate. Ein erstes Gespräch, ein kurzer Tech-Check, ein Kennenlernen mit dem Team. Done.

Wir freuen uns besonders über Bewerber:innen, die nicht nur Lösungen kennen, sondern auch neue Probleme entdecken wollen.