Expert Business Intelligence (m/w/d)

AGRAVIS Raiffeisen AG

Berufsfeld
Technik

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Expert Business Intelligence (m/w/d), AGRAVIS Raiffeisen AG

AGRAVIS ist mehr als Ferkel & Futter

Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.

Als Expert Business Intelligence (m/w/d) bist du die zentrale Ansprechperson für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. Du entwickelst Analytics-Lösungen, erstellst und überwachst Datenpipelines und unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Geschäftsmodelle und Prozesse auf Basis unserer Analyseumgebung zu entwickeln. Mit deiner Expertise schließt du die Lücke zwischen Daten, Technologie und Business.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstärke zum nächstmöglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Münster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.

Ihre zukünftigen Aufgaben

Du entwickelst ganzheitliche Analytics-Lösungen - von der Datenerfassung über die Modellierung bis hin zum Reporting - und sorgst für eine zuverlässige Datenbasis.
Im Bereich Datenengineering konzipierst und implementierst du robuste ELT-/ETL-Prozesse inklusive Scheduling, Monitoring und Error-Handling und setzt auf automatisierte Tests sowie Deployment-Pipelines.
Semantische Datenmodelle für Self-Service-Analytics baust du auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
Aussagekräftige Berichte und Dashboards erstellst du eigenständig und unterstützt die Fachbereiche dabei, Daten effizient für Analysen und Entscheidungen zu nutzen.
Durch die Definition und Umsetzung von Qualitätsregeln sowie Zugriffs- und Schutzkonzepten stellst du eine sichere und datenschutzkonforme Datennutzung sicher.
Als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Datenplattform übersetzt du Business-Fragestellungen in konkrete analytische Use Cases und begleitest deren Umsetzung.

Ihr Profil

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL sowie sichere Erfahrungen im Umgang mit Git und CI/CD-Workflows mit.
Du hast praktische Erfahrung mit analytischen In-Memory-Datenbanken (z. B. EXASOL) sowie mit Reporting- und BI-Tools wie SAP Business Objects oder Power BI.
Idealerweise bringst du Erfahrung mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion über SAP Datasphere mit.
Ein fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Design, Datenqualität und Data-Governance-Prinzipien zeichnet dich aus.
Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und verständlich zu kommunizieren.

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