Praktikum Data Science / Informatik für Werkzeugentstehungsprozess (m/w/d)

Gerresheimer AG

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Technik

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Praktikum Data Science / Informatik für Werkzeugentstehungsprozess (m/w/d), Gerresheimer AG

Über GerresheimerGerresheimer ist der globale Partner für Pharmazie, Biotech, Gesundheit und Kosmetik mit einem sehr breiten Produktspektrum für Arzneimittel- und Kosmetikverpackungen sowie Drug Delivery Devices. Das Unternehmen ist ein innovativer Lösungsanbieter vom Konzept bis zur Lieferung des Endprodukts. Gerresheimer erreicht seine ehrgeizigen Ziele durch ein hohes Maß an Innovationskraft, industrieller Kompetenz sowie Konzentration auf Qualität und Kundenfokus. Bei der Entwicklung innovativer und nachhaltiger Lösungen setzt Gerresheimer auf ein umfassendes internationales Netzwerk mit zahlreichen Innovations- und Produktionszentren in Europa, Amerika und Asien. Gerresheimer produziert weltweit mit rund 12.000 Mitarbeitern nah beim Kunden und erwirtschaftet im Geschäftsjahr 2023 einen Jahresumsatz von rund 2 Mrd. Euro. Gerresheimer spielt mit seinen Produkten und Lösungen eine wesentliche Rolle für die Gesundheit und das Wohlbefinden von Menschen.Stellenbeschreibung

Als Praktikant in in der Abteilung Advanced Technology Engineering Molds wirst du die spannende Aufgabe haben, potenzielle KI-Anwendungsfälle im Entstehungs- und Qualifizierungsprozess unserer medizin-technischen Spritzgießwerkzeuge und -prozesse zu identifizieren und zu untersuchen. In Zusammenarbeit mit unserem agilen Team wirst du die vorhandenen Daten unserer Produkte und Prozesse eigenständig analysieren und innovative KI-Lösungen entwickeln, um unsere Arbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Dieses Praktikum bietet dir die Möglichkeit, dein Fachwissen zusammen mit uns in diesem Bereich der Künstlichen Intelligenz in einem dynamischen Umfeld aufzubauen, einzusetzen, weiterzuentwickeln aber auch wertvolle Erfahrungen in der medizintechnischen Industrie zu sammeln.

Deine Aufgaben:

Du analysierst auf Basis von zu identifizierenden KI-Anwendungsfälle die Datengrundlage im internen Werkzeugentstehungsprozess hinsichtlich der Qualität und Verfügbarkeit
Du entwickelst und optimierst eigenständig erste KI-Modelle bei denen du stets die fachliche und themenbezogene Sinnhaftigkeit zum entsprechenden Werkzeugqualifizierungsprozess reflektierst und lösungsorientiert integrierst
Du unterstützt bei den Tätigkeiten der Abteilung Molds & Advanced Technology Engineering Molds und sammelst dadurch praktische Erfahrungen zu den unterschiedlichen Qualifizierungsschritten der medizinischen Spritzgießwerkzeuge und kontinuierlichen Optimierungen der inbegriffenen Vorgehensweise

Qualifikationen

Du absolvierst ein Studium im Bereich KI, Data Analytics, Data Science, IT, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. und möchtest im nächsten Semester Dein Pflichtpraktikum (Mindestdauer 18-22 Wochen) absolvieren

Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten, der zugrundeliegenden Statistik und Spaß an der Bearbeitung von komplexen Aufgabenstellungen mit entsprechender Erfahrung

Du besitzt ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit

Eine strukturierte, kreative und zielorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus

Zusätzliche Informationen

Wir ermöglichen Dir ein spannendes und anwendungsorientiertes Praktikum im Bereich Molds
Wir bieten Dir eine umfassende Betreuung und stehen als Ansprechpersonen für Rückfragen gerne zur Verfügung
Bei uns hast Du die Möglichkeit erste praktische Erfahrungen zu sammeln und einen Einblick in die Strukturen eines globalen Industriekonzerns zu erhalten

Equal RightsWir verpflichten uns zu einem integrativen Einstellungsverfahren und zur Chancengleichheit für alle unsere Bewerber. Alle Bewerber werden unabhängig von ethnischer und nationaler Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetische Informationen, Staatsbürgerschaft oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Menschen mit Schwerbehinderung werden bevorzugt eingestellt.

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